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大數據抗疫,如何精準發力

中國青年網  |  2020年03月24日
新冠肺炎疫情的暴發讓所有人都猝不及防,也沒有預測、預警,大數據這次真的失靈了嗎?

  電影票房、交通流量、機票價格、啤酒銷量……這些似乎通過大數據分析都可以預測,甚至蛋撻與颶風、啤酒與尿不濕的關系,數據工程師都能找出關聯。

  但是,新冠肺炎疫情的暴發讓所有人都猝不及防,也沒有預測、預警,大數據這次真的失靈了嗎?

  大數據如何發現問題

  2009年H1N1暴發前的幾周,谷歌的工程師在《自然》上發表了一篇論文,預測了冬季流感的傳播,而且具體到了美國特定的地區和州。他們是通過人們上網搜索的記錄來完成這個預測的,總共處理了4.5億個不同的數字模型,他們的預測與美國疾控中心官方數據相關性高達97%。這是大數據變革公共衛生領域的一個經典案例。

  “通過大數據發現問題,是基于用戶在網上有足夠多的信息交流。”中國計算機學會(CCF)大數據專家委會主任、中國人民大學教授杜小勇解釋,網上某個信息突然在短時間內爆發,被技術人員捕捉到要滿足兩個條件:足夠多的內容,短時間內快速增長。

  他強調,能夠捕捉到的應該是從公開信息中獲得的數據,有些在社交媒體上點對點的信息是個人隱私,無法獲得。這次疫情無法獲得前期數據,就有這方面的原因。而受到人為干擾時,研究人員也無法獲得真實數據。

  研究者的實踐

  疫情暴發后,湖北各地醫院的防護物資一度告急,同時各地籌集來的物資也急需運到武漢。

  供需雙方信息不暢帶來了問題。武漢大學大數據與云計算實驗室主任崔曉暉教授發現了問題。一方面想直接捐贈的人不知道對方的聯系方式;另一方面是有物資,但不知道該捐給誰。由此,“全國抗擊新冠肺炎防護物資信息交流平臺-珞櫻善聯”應運而生。

  “這個平臺是基于我主持的‘食品安全大數據關鍵技術’國家重點研發計劃的一些設想和成果。在食品安全監管解決方案里希望采用眾包或者叫‘多方共治’的思路。”當時,崔曉暉注意到戰“疫”初期,物資由一家機構統籌出現了很多問題,社會輿論意見很大,而搭建的平臺起到了信息提供者的角色。平臺的志愿者團隊幫著供需雙方對接,并幫助將物資運送到醫院。“我們已為40多家捐贈單位對接運送捐贈物資到133家醫院。”崔曉暉說,在開發和運行過程中,平臺運行獲得了阿里云、眾享比特等企業的支持,也得到了武大校友會的支持。

  崔曉暉也注意到同行們的努力。在近期由CCF YOCSEF(中國計算機學會青年計算機科技論壇)山西和武漢分論壇共同舉辦的線上會議上,他介紹了同行的工作。1月29日,阿里云正式宣布,疫情期間向全球公共科研機構免費開放一切AI算力,助力新型肺炎新藥和疫苗研發;微醫、阿里健康、好大夫在線、企鵝杏仁、醫聯、丁香醫生等一批互聯網企業在線上構建了另一條疫情“虛擬前線”,免費提供在線義診服務;很多志愿者團隊開發了一批疫情防控信息、醫療防疫管理、人員登記跟蹤、病情擴散預測、疫情防護物資交流、疫情大數據可視化分析平臺、病毒基因分析等類型的大數據相關公益項目,例如“wuhan2020”新型冠狀病毒防疫信息收集平臺、feiyan新型肺炎疫情最新動態……

  數據如何共享匯聚

  “總體來說,在疫情前期大數據沒有發揮應有的作用。在抗擊疫情過程中,特別是開始時,很多大數據研究者開發者都行動起來了,但還是有些混亂。”杜小勇認為,這是因為沒有應急物資調配對接數據平臺。“簡單來說,大數據對嚴重災難的發現、防控救治是可以發揮巨大作用的。但這次,與我們想象中有差距。讓大數據發揮作用,需要大量基礎性工作,還需要法律法規保障,在個人隱私和公眾利益之間作出平衡。”杜小勇認為,偶發事件出來后,如何把相關數據匯總,形成數據供應鏈,這是未來大數據研究和應用應該考慮的。

針對廣州的疫情防控工作,廣州市人大代表、數文明科技CEO涂子沛建議探索地方疫情大數據聯動防控新模式,推動數據共享這個歷史性難題的解決。

  涂子沛認為,早期大數據沒有起到作用,一個重要原因是在突發公共衛生事件應急預案和相關法律法規中,沒有對衛生、交通、公安、通訊運營商等部門和機構的數據如何共享作出具體的規定,這導致了責任不明確,使得交通、通訊、醫療等疫情相關多源數據無法共享、匯聚。

  另外,他認為,防疫、醫療一線也需要數據思維,數據收集不全面,會影響生物學家、醫學專家對病毒機理、傳播特征的判斷。“我們的文化當中還是缺乏一種數據文化,需要強化科學精神。”

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